Python 中的 wrap_anthropic 方法允许您包装 Anthropic 客户端以自动记录跟踪 — 无需装饰器或函数包装！使用包装器确保消息（包括工具调用和多模态内容块）在 LangSmith 中呈现良好。包装器与 @traceable 装饰器或 traceable 函数无缝协作，您可以在同一应用程序中使用两者。
即使使用 wrap_anthropic，也必须将 LANGSMITH_TRACING 环境变量设置为 'true' 才能将跟踪记录到 LangSmith。这允许您在不更改代码的情况下切换跟踪的开关。此外，您需要将 LANGSMITH_API_KEY 环境变量设置为您的 API 密钥（有关更多信息，请参阅设置）。如果您的 LangSmith API 密钥链接到多个工作区，请设置 LANGSMITH_WORKSPACE_ID 环境变量以指定要使用的工作区。默认情况下，跟踪将记录到名为 default 的项目中。要将跟踪记录到不同的项目，请参阅本节。
import anthropic
from langsmith import traceable
from langsmith.wrappers import wrap_anthropic

client = wrap_anthropic(anthropic.Anthropic())

# 您也可以包装异步客户端
# async_client = wrap_anthropic(anthropic.AsyncAnthropic())

@traceable(run_type="tool", name="Retrieve Context")
def my_tool(question: str) -> str:
    return "During this morning's meeting, we solved all world conflict."

@traceable(name="Chat Pipeline")
def chat_pipeline(question: str):
    context = my_tool(question)
    messages = [
        { "role": "user", "content": f"Question: {question}\nContext: {context}"}
    ]
    messages = client.messages.create(
      model="claude-sonnet-4-5-20250929",
      messages=messages,
      max_tokens=1024,
      system="You are a helpful assistant. Please respond to the user's request only based on the given context."
    )
    return messages

chat_pipeline("Can you summarize this morning's meetings?")
Edit the source of this page on GitHub.
Connect these docs programmatically to Claude, VSCode, and more via MCP for real-time answers.