如果您在跟踪项目中看不到跟踪或注意到跟踪记录到错误的项目/工作区，问题可能是由于 LangSmith 的默认环境变量缓存。在 Jupyter notebook 中运行 LangSmith 时尤其常见。按照以下步骤诊断和解决问题：

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1. 验证环境变量

首先，通过运行以下命令检查环境变量是否设置正确： 
import os
print(os.getenv("LANGSMITH_PROJECT"))
print(os.getenv("LANGSMITH_TRACING"))
print(os.getenv("LANGSMITH_ENDPOINT"))
print(os.getenv("LANGSMITH_API_KEY"))
如果输出与 .env 文件中定义的内容不匹配，则可能是由于环境变量缓存。

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2. 清除缓存

使用以下命令清除缓存的环境变量： 
utils.get_env_var.cache_clear()

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3. 重新加载环境变量

通过执行以下命令从 .env 文件重新加载环境变量： 
from dotenv import load_dotenv
import os
load_dotenv(<path to .env file>, override=True)
重新加载后，您的环境变量应该设置正确。 如果您继续遇到问题，请通过共享 Slack 频道或电子邮件支持（适用于 Plus 和 Enterprise 计划）或在 LangChain 论坛与我们联系。
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