人在回路（HITL）中间件让您可以向智能体工具调用添加人工监督。
当模型提出可能需要审查的操作时（例如，写入文件或执行 SQL），中间件可以暂停执行并等待决策。
它通过根据可配置策略检查每个工具调用来实现这一点。如果需要干预，中间件会发出 interrupt，暂停执行。图状态使用 LangGraph 的持久层保存，因此执行可以安全暂停并稍后恢复。
然后，人工决策决定接下来会发生什么：可以原样批准操作（approve）、运行前修改（edit）或拒绝并提供反馈（reject）。
中断决策类型
中间件定义了三种内置方式，人类可以响应中断：
| 决策类型 | 描述 | 示例用例 |
|---|
✅ approve | 操作按原样批准并执行，不做任何更改。 | 完全按照编写的内容发送电子邮件草稿 |
✏️ edit | 工具调用在修改后执行。 | 在发送电子邮件之前更改收件人 |
❌ reject | 工具调用被拒绝，并将解释添加到对话中。 | 拒绝电子邮件草稿并解释如何重写 |
interrupt_on 中配置的策略。
当多个工具调用同时暂停时，每个操作都需要单独的决策。
必须按照操作在中断请求中出现的顺序提供决策。
在编辑工具参数时，请谨慎进行更改。对原始参数的重大修改可能会导致模型重新评估其方法，并可能多次执行工具或采取意外操作。
配置中断
要使用 HITL，在创建智能体时将中间件添加到智能体的 middleware 列表中。
您使用工具操作到每个操作允许的决策类型的映射来配置它。当工具调用与映射中的操作匹配时，中间件将中断执行。
from langchain.agents import create_agent
from langchain.agents.middleware import HumanInTheLoopMiddleware
from langgraph.checkpoint.memory import InMemorySaver
agent = create_agent(
model="gpt-4o",
tools=[write_file_tool, execute_sql_tool, read_data_tool],
middleware=[
HumanInTheLoopMiddleware(
interrupt_on={
"write_file": True, # All decisions (approve, edit, reject) allowed
"execute_sql": {"allowed_decisions": ["approve", "reject"]}, # No editing allowed
# Safe operation, no approval needed
"read_data": False,
},
# Prefix for interrupt messages - combined with tool name and args to form the full message
# e.g., "Tool execution pending approval: execute_sql with query='DELETE FROM...'"
# Individual tools can override this by specifying a "description" in their interrupt config
description_prefix="Tool execution pending approval",
),
],
# Human-in-the-loop requires checkpointing to handle interrupts.
# In production, use a persistent checkpointer like AsyncPostgresSaver.
checkpointer=InMemorySaver(),
)
响应中断
当您调用智能体时，它会运行直到完成或引发中断。当工具调用与您在 interrupt_on 中配置的策略匹配时，会触发中断。在这种情况下，调用结果将包含一个 __interrupt__ 字段，其中包含需要审查的操作。然后，您可以将这些操作呈现给审查者，并在提供决策后恢复执行。
from langgraph.types import Command
# Human-in-the-loop leverages LangGraph's persistence layer.
# You must provide a thread ID to associate the execution with a conversation thread,
# so the conversation can be paused and resumed (as is needed for human review).
config = {"configurable": {"thread_id": "some_id"}}
# Run the graph until the interrupt is hit.
result = agent.invoke(
{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Delete old records from the database",
}
]
},
config=config
)
# The interrupt contains the full HITL request with action_requests and review_configs
print(result['__interrupt__'])
# > [
# > Interrupt(
# > value={
# > 'action_requests': [
# > {
# > 'name': 'execute_sql',
# > 'arguments': {'query': 'DELETE FROM records WHERE created_at < NOW() - INTERVAL \'30 days\';'},
# > 'description': 'Tool execution pending approval\n\nTool: execute_sql\nArgs: {...}'
# > }
# > ],
# > 'review_configs': [
# > {
# > 'action_name': 'execute_sql',
# > 'allowed_decisions': ['approve', 'reject']
# > }
# > ]
# > }
# > )
# > ]
# Resume with approval decision
agent.invoke(
Command(
resume={"decisions": [{"type": "approve"}]} # or "edit", "reject"
),
config=config # Same thread ID to resume the paused conversation
)
决策类型
✅ approve
✏️ edit
❌ reject
使用 approve 按原样批准工具调用并在不做任何更改的情况下执行它。agent.invoke(
Command(
# Decisions are provided as a list, one per action under review.
# The order of decisions must match the order of actions
# listed in the `__interrupt__` request.
resume={
"decisions": [
{
"type": "approve",
}
]
}
),
config=config # Same thread ID to resume the paused conversation
)
执行生命周期
中间件定义了一个 after_model 钩子，该钩子在模型生成响应之后但在执行任何工具调用之前运行：
- 智能体调用模型以生成响应。
- 中间件检查响应中的工具调用。
- 如果任何调用需要人工输入，中间件会构建一个包含
action_requests 和 review_configs 的 HITLRequest 并调用 interrupt。
- 智能体等待人工决策。
- 根据
HITLResponse 决策，中间件执行已批准或已编辑的调用，为被拒绝的调用合成 ToolMessage，并恢复执行。
自定义 HITL 逻辑
对于更专业的工作流程，您可以直接使用 interrupt 原语和中间件抽象构建自定义 HITL 逻辑。
查看上面的执行生命周期以了解如何将中断集成到智能体的操作中。
