deepagents 是一个独立的库，用于构建可以处理复杂多步骤任务的智能体。基于 LangGraph 构建，灵感来自 Claude Code、Deep Research 和 Manus 等应用程序，深度智能体具有规划功能、用于上下文管理的文件系统以及生成子智能体的能力。
何时使用深度智能体
当您需要能够执行以下操作的智能体时使用深度智能体：- 处理复杂的多步骤任务，需要规划和分解
- 管理大量上下文，通过文件系统工具
- 委托工作给专门的子智能体以实现上下文隔离
- 持久化记忆跨对话和线程
create_agent 或构建自定义的 LangGraph 工作流。
核心功能
规划和任务分解
深度智能体包含内置的
write_todos 工具，使智能体能够将复杂任务分解为离散步骤、跟踪进度并随着新信息的出现调整计划。上下文管理
文件系统工具（
ls、read_file、write_file、edit_file）允许智能体将大量上下文卸载到内存中，防止上下文窗口溢出并支持处理可变长度的工具结果。子智能体生成
内置的
task 工具使智能体能够生成专门的子智能体以实现上下文隔离。这使主智能体的上下文保持清洁，同时仍然可以深入处理特定子任务。长期记忆
使用 LangGraph 的 Store 跨线程为智能体扩展持久化记忆。智能体可以保存和检索以前对话中的信息。
与 LangChain 生态系统的关系
深度智能体构建在以下基础之上：- LangGraph - 提供底层图执行和状态管理
- LangChain - 工具和模型集成与深度智能体无缝协作
- LangSmith - 通过 LangGraph 平台提供可观测性和部署
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