LangGraph v1 迁移指南

本指南概述了 LangGraph v1 中的变化以及如何从之前的版本迁移。有关变化的高级概述，请参阅新功能页面。要升级：

pip install -U langgraph langchain-core

变更摘要

LangGraph v1 在很大程度上与之前的版本向后兼容。主要变化是弃用了 create_react_agent，转而使用 LangChain 的新 create_agent 函数。

下表列出了 LangGraph v1 中所有已弃用的项目：

已弃用的项目	替代方案
`create_react_agent`	`langchain.agents.create_agent`
`AgentState`	`langchain.agents.AgentState`
`AgentStatePydantic`	`langchain.agents.AgentState`（不再使用 pydantic 状态）
`AgentStateWithStructuredResponse`	`langchain.agents.AgentState`
`AgentStateWithStructuredResponsePydantic`	`langchain.agents.AgentState`（不再使用 pydantic 状态）
`HumanInterruptConfig`	`langchain.agents.middleware.human_in_the_loop.InterruptOnConfig`
`ActionRequest`	`langchain.agents.middleware.human_in_the_loop.InterruptOnConfig`
`HumanInterrupt`	`langchain.agents.middleware.human_in_the_loop.HITLRequest`
`ValidationNode`	工具使用 `create_agent` 自动验证输入
`MessageGraph`	带有 `messages` 键的 `StateGraph`，如 `create_agent` 提供的那样

LangGraph v1 弃用了 create_react_agent 预构建。使用 LangChain 的 create_agent，它在 LangGraph 上运行并添加了灵活的中间件系统。有关详细信息，请参阅 LangChain v1 文档：

from langchain.agents import create_agent

agent = create_agent(  
    model,
    tools,
    system_prompt="You are a helpful assistant.",
)

所有 LangChain 包现在需要 Python 3.10 或更高版本。Python 3.9 在 2025 年 10 月达到生命周期结束。

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