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概述

LangGraph 应用程序由一个或多个图、一个配置文件（langgraph.json）、一个指定依赖项的文件以及一个指定环境变量的可选 .env 文件组成。 本指南显示了应用程序的典型结构，并显示如何指定使用 LangSmith 部署应用程序所需的信息。

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关键概念

要使用 LangSmith 部署，应提供以下信息：
  1. 一个 LangGraph 配置文件（langgraph.json），指定应用程序使用的依赖项、图和环境变量。
  2. 实现应用程序逻辑的图。
  3. 一个指定运行应用程序所需的依赖项的文件。
  4. 应用程序运行所需的环境变量。

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文件结构

以下是应用程序目录结构的示例：
  • Python (requirements.txt)
  • Python (pyproject.toml)
my-app/
├── my_agent # all project code lies within here
│   ├── utils # utilities for your graph
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── tools.py # tools for your graph
│   │   ├── nodes.py # node functions for your graph
│   │   └── state.py # state definition of your graph
│   ├── __init__.py
│   └── agent.py # code for constructing your graph
├── .env # environment variables
├── requirements.txt # package dependencies
└── langgraph.json # configuration file for LangGraph
LangGraph 应用程序的目录结构可能因编程语言和使用的包管理器而异。

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配置文件

langgraph.json 文件是一个 JSON 文件，它指定部署 LangGraph 应用程序所需的依赖项、图、环境变量和其他设置。 有关 JSON 文件中所有支持的键的详细信息，请参阅 LangGraph 配置文件参考。
LangGraph CLI 默认使用当前目录中的配置文件 langgraph.json。

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示例

  • 依赖项涉及自定义本地包和 langchain_openai 包。
  • 将从文件 ./your_package/your_file.py 加载单个图，变量为 variable。
  • 环境变量从 .env 文件加载。
{
  "dependencies": ["langchain_openai", "./your_package"],
  "graphs": {
    "my_agent": "./your_package/your_file.py:agent"
  },
  "env": "./.env"
}

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依赖项

LangGraph 应用程序可能依赖于其他 Python 包。 您通常需要指定以下信息才能正确设置依赖项：
  1. 目录中指定依赖项的文件（例如 requirements.txt、pyproject.toml 或 package.json）。
  2. LangGraph 配置文件中的 dependencies 键，指定运行 LangGraph 应用程序所需的依赖项。
  3. 可以使用 LangGraph 配置文件中的 dockerfile_lines 键指定任何其他二进制文件或系统库。

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图

使用 LangGraph 配置文件中的 graphs 键来指定部署的 LangGraph 应用程序中将提供哪些图。 您可以在配置文件中指定一个或多个图。每个图由名称（应该是唯一的）和路径标识，路径可以是：(1) 编译的图或 (2) 定义创建图的函数。

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环境变量

如果您在本地使用部署的 LangGraph 应用程序，可以在 LangGraph 配置文件的 env 键中配置环境变量。 对于生产部署，您通常希望在部署环境中配置环境变量。
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