LangSmith 是将智能体转变为生产系统的最快方式。传统的托管平台是为无状态、短期的 Web 应用程序构建的，而 LangGraph 是专为有状态、长时间运行的智能体而构建的，因此您可以在几分钟内从代码仓库到可靠的云部署。

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先决条件

在开始之前，请确保您具备以下条件：

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部署您的智能体

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1. 在 GitHub 上创建仓库

您的应用程序代码必须驻留在 GitHub 仓库中才能在 LangSmith 上部署。支持公共和私有仓库。对于本快速入门，首先确保您的应用程序通过遵循本地服务器设置指南与 LangGraph 兼容。然后，将您的代码推送到仓库。

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2. 部署到 LangSmith

1

导航到 LangSmith Deployments

登录到 LangSmith。在左侧边栏中，选择 Deployments。
2

创建新部署

点击 + New Deployment 按钮。将打开一个窗格，您可以在其中填写必填字段。
3

链接存储库

如果您是首次用户或添加以前未连接过的私有存储库，请点击 Add new account 按钮并按照说明连接您的 GitHub 账户。
4

部署存储库

选择您应用程序的存储库。点击 Submit 进行部署。这可能需要大约 15 分钟才能完成。您可以在 Deployment details 视图中查看状态。

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3. 在 Studio 中测试您的应用程序

一旦您的应用程序部署完成：
  1. 选择您刚刚创建的部署以查看更多详细信息。
  2. 点击右上角的 Studio 按钮。Studio 将打开以显示您的图。

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4. 获取部署的 API URL

  1. 在 LangGraph 的 Deployment details 视图中，点击 API URL 将其复制到剪贴板。
  2. 点击 URL 将其复制到剪贴板。

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5. 测试 API

现在您可以测试 API：
  • Python
  • Rest API
  1. 安装 LangGraph Python：
pip install langgraph-sdk
  1. 向智能体发送消息：
from langgraph_sdk import get_sync_client # or get_client for async

client = get_sync_client(url="your-deployment-url", api_key="your-langsmith-api-key")

for chunk in client.runs.stream(
    None,    # 无线程运行
    "agent", # 智能体的名称。在 langgraph.json 中定义。
    input={
        "messages": [{
            "role": "human",
            "content": "What is LangGraph?",
        }],
    },
    stream_mode="updates",
):
    print(f"Receiving new event of type: {chunk.event}...")
    print(chunk.data)
    print("\n\n")
LangSmith 提供额外的托管选项，包括自托管和混合。有关更多信息，请参阅平台设置概述。
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