要在 LangSmith 上部署，应用程序必须包含一个或多个图、一个配置文件（langgraph.json）、一个指定依赖项的文件以及一个指定环境变量的可选 .env 文件。 本页解释 LangSmith 应用程序的组织方式以及如何提供部署所需的配置详细信息。

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关键概念

要使用 LangSmith 部署，请提供以下信息：
  1. 一个配置文件（langgraph.json），指定应用程序使用的依赖项、图和环境变量。
  2. 实现应用程序逻辑的图。
  3. 一个指定运行应用程序所需的依赖项的文件。
  4. 应用程序运行所需的环境变量。
Framework agnosticLangSmith Deployment 支持部署 LangGraph 图。但是，图的_节点_的实现可以包含任意 Python 代码。这意味着任何框架都可以在节点内实现并部署在 LangSmith Deployment 上。这使您可以将核心应用程序逻辑保留在 LangGraph 之外，同时仍然使用 LangSmith 进行部署、扩展和可观测性。

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文件结构

以下是 Python 和 JavaScript 应用程序的目录结构示例：
  • Python (requirements.txt)
  • Python (pyproject.toml)
  • JS (package.json)
my-app/
├── my_agent # 所有项目代码都在这里
│   ├── utils # 图的实用程序
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── tools.py # 图的工具
│   │   ├── nodes.py # 图的节点函数
│   │   └── state.py # 图的状态定义
│   ├── __init__.py
│   └── agent.py # 构建图的代码
├── .env # 环境变量
├── requirements.txt # 包依赖项
└── langgraph.json # LangGraph 的配置文件
应用程序的目录结构可能因编程语言和使用的包管理器而异。

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配置文件

langgraph.json 文件是一个 JSON 文件，用于指定部署应用程序所需的依赖项、图、环境变量和其他设置。 有关 JSON 文件中所有支持的键的详细信息，请参阅 LangGraph 配置文件参考。
LangGraph CLI 默认使用当前目录中的配置文件 langgraph.json。

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示例

  • Python
  • JavaScript
  • 依赖项包括自定义本地包和 langchain_openai 包。
  • 将从文件 ./your_package/your_file.py 加载单个图，使用变量 variable。
  • 环境变量从 .env 文件加载。
{
    "dependencies": [
        "langchain_openai",
        "./your_package"
    ],
    "graphs": {
        "my_agent": "./your_package/your_file.py:agent"
    },
    "env": "./.env"
}

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依赖项

应用程序可能依赖于其他 Python 包或 JavaScript 库（取决于编写应用程序的编程语言）。 通常需要指定以下信息以正确设置依赖项：
  1. 目录中指定依赖项的文件（例如 requirements.txt、pyproject.toml 或 package.json）。
  2. 配置文件中的 dependencies 键，指定运行应用程序所需的依赖项。
  3. 可以使用 LangGraph 配置文件中的 dockerfile_lines 键指定任何其他二进制文件或系统库。

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图

使用配置文件中的 graphs 键指定部署的应用程序中将提供哪些图。 你可以在配置文件中指定一个或多个图。每个图由唯一名称和指向 (1) 已编译图或 (2) 定义图的函数的路径标识。

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环境变量

如果你正在本地使用部署的 LangGraph 应用程序，可以在配置文件的 env 键中配置环境变量。 对于生产部署，通常需要在部署环境中配置环境变量。
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