当 call_model 图节点收到格式错误的消息列表时，预构建的 create_agent 会引发此错误。具体来说，当存在带有 tool_calls（LLM 请求调用工具）但没有相应 ToolMessage（要返回给 LLM 的工具调用结果）的 AIMessages 时，它是格式错误的。 您看到此错误可能有几个原因：
  1. 您在调用图时手动传递了格式错误的消息列表，例如 graph.invoke({'messages': [AIMessage(..., tool_calls=[...])]})
  2. 图在从 tools 节点接收更新（即 ToolMessage 列表）之前被中断 并且您使用不是 None 或 ToolMessage 的输入调用它， 例如 graph.invoke({'messages': [HumanMessage(...)]}, config)。 此中断可能通过以下方式之一触发：
    • 您在 create_agent 中手动设置了 interrupt_before = ['tools']
    • 其中一个工具引发了未由 ToolNode ("tools") 处理的错误

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故障排除

要解决此问题，您可以执行以下操作之一：
  1. 不要使用格式错误的消息列表调用图
  2. 在中断的情况下（手动或由于错误）您可以：
  • 提供与现有工具调用匹配的 ToolMessage 对象并调用 graph.invoke({'messages': [ToolMessage(...)]})。 注意：这将把消息附加到历史记录并从 START 节点运行图。
    • 手动更新状态并从中断处恢复图：
      1. 使用 graph.get_state(config) 从图状态获取最新消息列表
      2. 修改消息列表以从 AIMessages 中删除未回答的工具调用
或添加 tool_call_ids 与未回答的工具调用匹配的 ToolMessage 对象 3. 使用修改后的消息列表调用 graph.update_state(config, {'messages': ...}) 4. 恢复图，例如调用 graph.invoke(None, config)
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