LangSmith 提供开发、调试和部署 LLM 应用程序的工具。 它帮助您在一个地方跟踪请求、评估输出、测试提示和管理部署。 LangSmith 与框架无关,因此您可以使用或不使用 LangChain 的开源库 langchainlanggraph。 在本地进行原型设计,然后通过集成的监控和评估转向生产,以构建更可靠的 AI 系统。
LangGraph Platform 现在更名为 LangSmith Deployment。有关更多信息,请查看更新日志

入门

创建账户

smith.langchain.com 注册(无需信用卡)。 您可以使用 GoogleGitHub电子邮件登录。

创建 API 密钥

转到您的设置页面API KeysCreate API Key。 复制密钥并安全保存。
一旦您的账户和 API 密钥准备就绪,选择一个快速入门开始使用 LangSmith 构建:

可观测性

深入了解应用程序采取的每个步骤,以更快地调试并提高可靠性。

评估

随时间测量和跟踪质量,以确保您的 AI 应用程序一致且值得信赖。

部署

将您的智能体部署为智能体服务器,准备在生产环境中扩展。

平台设置

在托管云、自托管环境或混合环境中使用 LangSmith,以匹配您的基础设施和合规需求。

提示测试

使用内置版本控制和协作迭代提示,以更快地发布改进。

Studio

使用可视化界面端到端地设计、测试和优化应用程序。
LangSmith 符合 HIPAA、SOC 2 Type 2 和 GDPR 合规性,达到数据安全和隐私的最高标准。有关更多信息,请参阅信任中心

Workflow

LangSmith combines observability, evaluation, deployment, and platform setup in one integrated workflow—from local development to production. Diagram showing how LangSmith integrates observability, evaluation, deployment, and platform setup in a single workflow from development to production.
Connect these docs programmatically to Claude, VSCode, and more via MCP for real-time answers.