这将帮助您开始使用 ChatAbso 聊天模型。有关所有 ChatAbso 功能和配置的详细文档,请访问 API 参考
  • 您可以在此处找到 Abso 路由器的完整文档(abso.ai

概述

集成详情

ClassPackageLocalSerializableJS supportDownloadsVersion
ChatAbsolangchain-absoPyPI - DownloadsPyPI - Version

设置

要访问 ChatAbso 模型,您需要创建 OpenAI 帐户、获取 API 密钥并安装 langchain-abso 集成包。

凭证

  • TODO:使用相关信息更新。
前往(TODO:链接)注册 ChatAbso 并生成 API 密钥。完成后,设置 ABSO_API_KEY 环境变量:
import getpass
import os

if not os.getenv("OPENAI_API_KEY"):
    os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your OpenAI API key: ")

安装

LangChain ChatAbso 集成位于 langchain-abso 包中:
pip install -qU langchain-abso

实例化

现在我们可以实例化模型对象并生成聊天完成:
from langchain_abso import ChatAbso

llm = ChatAbso(fast_model="gpt-4o", slow_model="o3-mini")

调用

messages = [
    (
        "system",
        "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
    ),
    ("human", "I love programming."),
]
ai_msg = llm.invoke(messages)
ai_msg
print(ai_msg.content)

API 参考

有关所有 ChatAbso 功能和配置的详细文档,请访问 API 参考:python.langchain.com/api_reference/en/latest/chat_models/langchain_abso.chat_models.ChatAbso.html
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